כוחו של ה-Big Data

מה כל כך מרתק ב-Big Data – המונח החם בעולם הטכנולוגיה, הממקד תשומת לב רבה כל כך בתקופה האחרונה?

עידן ה-Big Data מייצג את ההתמזגות וההשתלבות של מגמות מרכזיות, המשנות את האופן שבו פועלים עסקים וארגונים, ומעצבות את תהליכי השיווק והתקשורת שלהם עם לקוחות, ספקים ושותפים עסקיים. הרשתות החברתיות מייצרות מידע אישי עשיר, מדויק ומתעדכן ברציפות. טכנולוגיות ניטור מתקדמות מאפשרות איסוף של כמויות ענק של נתונים ממגוון רחב של מכשירים, חיישנים ומערכות קצה והטכנולוגיות העומדות לרשותנו מאפשרות לנו, לראשונה, לאחסן ולנתח כמעט בזמן אמת את זרמי הנתונים המתקבצים ונאספים ממקורות שונים. כך, יכולים ארגונים ובמיוחד גופי שיווק למנף באופן יעיל מגוון רחב של סוגי מידע ונתונים חדשים הזמינים בידיהם, כדי לקבל החלטות מושכלות יותר, ולהצגת ערך מוסף עצום לארגון כולו.

מחקר של מכון יבמ לערך עסקי, בשיתוף עם בית הספר למנהל עסקים באוניברסיטת אוקספורד, Big Data @ Work Study, מעלה כי 63% מהמשתתפים המדווחים על שימוש בכלי ניתוח אנליטי ו-Big Data יוצרים יתרונות תחרותיים בשירות הארגונים בהם הם פועלים – עלייה משמעותית לעומת 37% שדיווחו על יצירת ערך כזאת לפני שנתיים בלבד. נתח משמעותי של השימוש בכלי Big Data, מגיע מעולם השיווק: החל מניתוח תנועות גולשים ודפוסי קניה, ועד לייעול תהליכי שיווק באמצעות תפירת חבילות מותאמות ללקוחות הפונים אל מוקדי השירות או אל אתר האינטרנט.

המחקר מצביע על שורת עקרונות משותפים לחברות המצליחות להתקדם במיזמי Big Data.

להתמקד בלקוחות. מבחינת ארגונים רבים, הערך המשמעותי ביותר הנוצר בעזרת נתוני Big Data, נולד בתחום הניתוח האנליטי של התנהלות לקוחות. שימוש ב- Big Data על מנת להבין לעומק את העדפות הלקוח ולצפות את התנהלותו העתידית, מאפשר לחברות לשפר משמעותית את השירות ללקוחות ולהעלות את רמת נאמנות הלקוחות האלה. בעידן העצמת הצרכן הדיגיטאלי, השיפור הזה הופך חיוני. מידע אודות לקוחות וכלי ניתוח אנליטיים עשויים לסייע לעסקים לתקשר עם לקוחותיהם בדרכים חדשות ורלוונטיות יותר, לשפר את ההתאמה האישית של תהליך המגעים עם הלקוח, ולתרום לשביעות הרצון שלו.

להתחיל בנתונים הקיימים. על מנת להפיק תוצאות ולצבור מומנטום לקראת פרויקטים לטווחים ארוכים יותר, נוקטות חברות בגישה מעשית ומנצלות תחילה את המידע הקיים בידיהן ואת המערכות הטכנולוגיות המשרתות כבר את הארגון. החברות האלה מפיקות תובנות חדשות מתוך נתונים קיימים במסגרות הפנימיות: הגודל וההיקף של הנתונים הקיימים, דוגמת נתוני עסקות בקופות הרושמות ברשתות קמעוניות, או רשומות שיחות בחברות טלקום, מאופיינים במימדי ענק – ומתאימים לעיבודי Big Data. הפעלת מודלים אנליטיים מתקדמים ושיטות מעודכנות על גבי הנתונים האלה, מאפשרת להפיק מהם תובנות רבות ערך אודות לקוחות, ספקים, מסעות שיווק, תוכניות תמחור, פוטנציאל קידום עובדים, ומגוון תחומים נוספים.

לפתח כישורים אנליטיים על בסיס סדרי עדיפויות עסקיים. המחקר של יבמ ואוניברסיטת אוקספורד מצביע על היעדר כישורים נדרשים בתחומי הניתוח האנליטי וכישורים טכניים בתחום ה-Big Data כעל גורם מעכב משמעותי בדרך למימוש הפוטנציאל הקיים בעידן החדש. הצלחת פרויקטים בתחום Big Data תלויה בסגירת הפערים האלה. ארגונים חייבים להשקיע לא רק בכלים אלא גם בשילוב של כישורים עסקיים, טכניים ואנליטיים, הנדרשים על מנת להגשים את ההבטחה הגלומה ב-Big Data.

להגדיר יעדים וכלי מדידה. אתגר מרכזי נוסף עליו מצביע המחקר, נוגע לצורך לפתח מודלים למדידה ולהגדיר תהליכים ותחומים עסקיים אותם מבקשים לקדם באמצעות מיזמי Big Data. ארגונים מצליחים, נהנים מיתרונות כלכליים משמעותיים בתחומים דוגמת שימור לקוחות, יעילות שיווק, אופטימיזציה של שרשרת אספקה, תמחור בזמן אמת, פריון עובדים – כאשר לעתים מצטרף ונוסף לכל אלה גם חיסכון בעלויות הכרוכות בתחזוקת סביבת טכנולוגיות המידע.

לקח נוסף אותו ניתן ללמוד מארגונים מובילים, נוגע לצורך בשיתוף פעולה הדוק בין הצד העסקי של הארגון ובין מחלקת טכנולוגיות המידע, כתנאי הכרחי להצלחה. ההתפתחות הטכנולוגית של Big Data תהיה חסרת משמעות בפני עצמה, אם לא תסייע בפועל להפיק ערך עסקי אמיתי לארגון כולו, באמצעות הפיכתו לחכם יותר, יעיל יותר, בעל כושר תגובה משופר לדרישות הלקוחות, הספקים והעובדים – ובסופו של דבר גם רווחי יותר.

הכותבת היא מנהלת מכירות Big data, קבוצת התוכנה, יבמ